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用Excel做多少解析哪些,数据解析

第三方应用

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分析工具库是统计包,规划求解是计算最优解,类似决策树。这两者的分析方法以后详细论述。

通常我们将Excel格式分为数值、文本、时间。

Ctrl+Enter,以当前单元格为始,往下填充数据和函数。

先看数组的最基础使用。选择A1:D1区域,输入={1,2,3,4}。记住是大括号。然后Ctrl+Shift+Enter。我们发现数组里的四个值被分别传到四个单元格中,这是数组的独有用法。

用条件格式则是另外一种快速方法,直接用颜色标出,非常直观。

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时间格式在Excel中可以和数值直接互换,也能用加减法进行天数换算。

条件格式可以当作数据可视化的应用。如果我们要使用函数在大量数据中找出前三的值,可能会用到rank(
)函数,排序,然后过滤出1,2,3。

HH代表通配的的两位数小时(24小时)格式

数组很多人都不会用到,甚至不知道有这个功能。依旧是数据分析越往后用到越多,它类似R语言的Array和Python的List。

冻结首行首列

Excel的首行一般是各字段名Header,俗称表头,当行数和列数过多的时候,观察数据比较麻烦。我们可以通过固定住首行,方便浏览和操作。

步骤一:根据销售数据建立柱状图,建立方法可参考。选择数据源→插入→柱状图→选择数据源→编辑坐标

本次讲解依然是提纲,图文部分引用自百度经验。如果有疑问或建议,可以留言给我,也可以网上搜索。内容方面照旧会补充SQL和Python。

列和行的设置,则是按不同轴向展现数据。简单说,你想要什么结构的报表,就用什么样的拖拽方式。

欢迎关注天善智能hellobi.com,我们是专注于商业智能BI,大数据,数据分析领域的垂直社区,学习、问答、求职,一站式搞定!

先看数组的最基础使用。选择A1:D1区域,输入={1,2,3,4}。记住是大括号。然后Ctrl+Shift+Enter。我们发现数组里的四个值被分别传到四个单元格中,这是数组的独有用法。

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条件1:高于平均值

下图我选择我选择想要计算的数据,然后点击创建透视表。

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数据有效性是一种约束,针对单元格限制其输入,也就是让其只能固定几个值。下拉菜单是一种高阶应用,通过允许下拉箭头即可。

EXCEL只是个工具。你的目的不是玩转EXCEL,你的目是数据分析。就比如做社交网站,什么样的用户是活跃用户?哪些用户行为数据能拿出来参考?活跃用户的各项行为数据,你看出哪些关联性?这都是要动脑。

自定义下拉菜单(数据有效性)

聚合功能有一点类似SQL中的gorup
by,python中则有更为强大的pandas.pivot_table( )。

时间格式有不同表达。例如2016年11月11日,2016/11/11,2016-11-11等。当数据源多就会变得混乱。我们可以用自定义格式规范时间。

问题:用Excel做数据分析怎么样?

自定义名称是一个很好用的技巧,我们可以为一个区域,变量、或者数组定义一个名称。后续要经常使用的话,直接引用即可,无需再次定位。这是复用的概念。

Excel是支持第三方插件的,第三方插件拥有非常强大的功能。甚至完成BI的工作。

原文链接:数据分析:Excel技巧大揭秘

Alt+Enter,换行。

冻结首行首列

数值常见整数型 Int和小数/浮点型
Float。两者的界限很模糊。在SQL和Python中,则会牵扯的复杂,涉及运算效率,计算精度等。

mm代表通配的两位数分格式

第一步是对表格进行粗略的修饰调整,思维:行高、列宽、对齐方式、表格线等;

功能类似SQL中的distinct ,python中的set。

2016-11-11 23:59:59可以写成:yyyy-MM-dd HH:mm:ss

第三方应用商店Mac没有,非常可惜。Win用户请用最新版本,2010以前是没有插件的。第三方应用是可以深学的,如果是传统行业的数据分析师,需要专注学习,互联网分析就不需要了。

Header是一个较为重要的概念。在Python和R中,read_csv函数,会有一个专门的参数header=true,来判断是否读取表头作为columns的名字。

用条件格式则是另外一种快速方法,直接用颜色标出,非常直观。

  • 多动手

分析工具库是高阶分析的利器,包含很多统计计算,检验功能等工具。Excel是默认不安装的,要安装需要加载项,在工具菜单下(不同版本安装方式会有一点小差异)。

我们将A1:A3区域命名为NUM。

MM代表通配的两位数月格式

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回答:

YYYY代表通配的四位数年格式

通常我们将Excel格式分为数值、文本、时间。

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Excel可以将多个单元格的内容合并,但是不擅长拆分。分列功能可以将某一列按照特定规则拆分。常常用来进行数据清洗。

Crtl+方向键,对单元格光标快速移动,移动到数据边缘(空格位置)。

条件格式可以当作数据可视化的应用。如果我们要使用函数在大量数据中找出前三的值,可能会用到rank(
)函数,排序,然后过滤出1,2,3。

直接使用=sum(NUM) ,等价于sum(A1:A3)。

mm代表通配的两位数分格式

数据透视表是非常强大的功能,当初学会时惊为天人。

数组很多人都不会用到,甚至不知道有这个功能。依旧是数据分析越往后用到越多,它类似R语言的Array和Python的List。

Crtl+Shift+方向键,对单元格快读框选,选择到数据边缘(空格位置)。

=lookup(查找值,{1,2,3},{“a”,”b”,”c”})

单元格作为报表整理使用,除非是最终输出格式,例如打印。否则不要随意合并单元格。

新手们理解数据库,可以将其想象成无数张表sheet。每一张表都有自己唯一的名字,就像上图的NUM一样。数据库操作就是引用表名进行查找、关联等操作。使用sum,count等函数。

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分组和分级显示

磨剑之作,七周成“师”!秦路主讲,七周成为数据分析师:https://edu.hellobi.com/course/205

删除重复项

分析工具库

希望回答对你能有所帮助,如果觉得不错就来点个头条关注吧,感谢各位了!

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我是汤帅,知名PPT定制设计师,职场技能优秀回答者,公众号「汤帅」,微博:「汤帅同学」。学点新鲜有趣的职场技能,关注我准没错。

回答:

想用Excel做数据分析当然好了,为什么呢?方便啊,要知道excel的一些功能还是非常强大的,快捷键什么的都超级好用。

下面我们一起看看它有哪些技巧可以很好的做报表!

学会一些小技能:

一、快速输入n个0

做表格的时候,总会遇到很多的数字,有的数字后面的0真是多的不得了,还不能抱保证不出错,这样做就可以。

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二、加密Excel文档

还怕文档被别人偷看,可以给文档加个密,这样除了自己,只有有密码才能看哦!

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三、打印文件你还烦恼不能转换文件格式?这是一款操作简单、功能强大的PDF打印机软件。软件通过虚拟打印的方式,可快速将doc、txt、jpg等多种格式文档输出为PDF格式文件,帮助用户轻松解决文档转换难题。

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学会利用快捷键:

一、强制换行

在Excel单元格中输入大段文字,使用她可以在任意位置换行。

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二、单元格区域填充

用当前输入项填充选定的单元格区域,如果有多个区域需要输入同样的数据,用她就对了。

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三、输入当前日期

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四、输入当前时间

因为冒号:需要使用Shift键才能输入,所以需要三个键。

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五、单元格格式

弹出单元格格式对话框。

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不知道看完这篇文章你学会了没有,学会了简单制作报表还是很方便的!记得关注我!

回答:

  我觉得应该是:

  1、你应该掌握一些基本的数据分析的方法,以及知道自己希望分析工具能够给你带了什么;

  2、要能够基本知道自己目前的数据分析需要在什么层次或则范畴:比如一般、专业或者是制造业还是零售业,又如是历史数据分析还是为了预测分析等等。

  有了上面的认识,可以介入EXCLE的学习。

  一、对EXCEL初级用户来说,对数据分析的作用是:

  运用其表格功能及一般的运算规则提高报表制作及计算的效率。

  二、对于进阶用户来说,EXCEL对数据分析的作用是:

  学习函数及公式,能够进行1、复杂的运算,2、复杂的逻辑关系判断;3、建立具有一般智能化的互动报表及模型。

  提高数据分析的效率、深度与广度

  三、对于高级用户,EXCEL对数据分析的作用是:

  进行VBA的开发,能够完成程序级开发才能够完成数据分析,能够进行数十万级数据的运算(需要VBA开发扩展数据库容量,已经有人实现数亿条数据的导入及分析),建立更为智能化和强大的数据分析模型;

  四、对于开发级用户,EXCEL对数据分析的作用是:

  开发EXCLE所没有或者完善EXCEL的功能及插件,大大拓展EXCEL的使用范围,与其他各种数据库交互等等。这个是程序开发级别的,几乎都能够实现,尤其是2003后,OFFICE已经到了令人发指的地步。

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回答:

用Excel做数据分析有点勉为其难~虽然有很多大神将Excel的功能库用到了极致,但是对于普通人来说,这些操作性很低。

拿简单的线性规划来说吧,Excel提供的扩展功能中有专门的线性规划分析,可是操作起来效果不太理想,若有现成的数学模型就更好了。

我觉得Excel主要用途为数据处理及数据统计工作,数据记录和储存可以使用微软的access,数据分析可以使用spss,水晶易表及数学软件MATLAB~大家所说的数据透视表透视图,我觉得还是属于数据处理的范畴~

删除重复项

一旦使用合并单元格,绝大多数函数都不能正常使用,影响批量的数据处理和格式转换。合并单元格也会造成Python和SQL的读取错误。

数据透视表的核心思想是聚合运算,将字段名相同的数据聚合起来,所谓数以类分。

查找公式错误

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DD代表通配的两位数日格式

Excel的数组有同样强大的玩法,大家可以搜索学习,提高一定的效率。但是Python的数组更为强大,重点就不放在这块了。

Ctrl+Z,撤回当前操作。

数组用大括号表示,当函数中使用到数组,应该用Ctrl+Shift+Enter输入,不然会报错。

  • 多动脑

本文作者:天善智能社区专家秦路

自定义名称

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主要的Excel技巧和函数已经都教授给大家。Excel博大精深,有一句说的挺好,我们大部分实际用到的功能只有20%。熟练掌握这20%功能,日常工作足够应付。重要的还是解决问题的能力。

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第一个技巧,①“套用表格格式”。方法:任一单元格→开始→套用表格格式。

ss代表通配的两位数秒格式

数组

聚合功能有一点类似SQL中的gorup
by,python中则有更为强大的pandas.pivot_table( )。

——————

快捷键

分列

自定义名称

可以加: xtechday
(长按复制),进入数据爱好者交流群。

=lookup(查找值,{1,2,3},{“a”,”b”,”c”})

数据透视表

主要的Excel技巧和函数已经都教授给大家。Excel博大精深,有一句说的挺好,我们大部分实际用到的功能只有20%。熟练掌握这20%功能,日常工作足够应付。重要的还是解决问题的能力。

出一个思考题,如果市和区都存在应该如何分列?

第三方应用

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Shift+空格键,选定整行。

每个人都会有机会进行数据展示,为什么别人展示永远获得正视,而我的展示永远只有自己愿意去看,别人在看手机?难道我不知道尊重,非也;只是你展示的是“梦想与现实”中“现实”的一面,别人展示的是“梦想”的一面。

hh代表通配的两位数小(12小时制)格式

精品课程:磨剑之作,七周成“师”!秦路主讲,七周成为数据分析师

接下来是Excel实战内容,下一篇文章会直接用到5000行真实的数据分析师的职位数据。没错,用数据分析师的数据进行分析,有点拗口。

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2016-11-11 23:59:59可以写成:yyyy-MM-dd HH:mm:ss

第二个技巧:养成修饰图表的思维。这次举例柱形图的修饰例子,其他希望大家动用类似的方法进行模拟实践。

Ctrl+Enter,以当前单元格为始,往下填充数据和函数。

Shift+空格键,选定整行。

新手们理解数据库,可以将其想象成无数张表sheet。每一张表都有自己唯一的名字,就像上图的NUM一样。数据库操作就是引用表名进行查找、关联等操作。使用sum,count等函数。

如果是效率达人,可以学习更多快捷键。Mac用户的ctrl一般需要用command替换。

Alt+Enter,换行。

回答:

这里了解一下时间格式的概念,列举是一些较通用的范例(不同编程语言还是有差异的)。

此时会新建一个Sheet,这是数据透视表的优点,将原始数据和汇总计算数据分离。

Ctrrl+空格键,选定整列。

步骤三:美化图表。

应用商店里微软官方的Power系列都挺好。下图就是Power Map。

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HH代表通配的的两位数小时(24小时)格式

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hh代表通配的两位数小(12小时制)格式

Excel的格式及转换很容易忽略,但格式会如影随形伴随数据分析者的一切场景,是后续SQL和Python数据类型的基础。

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Excel的快捷键很多,以下主要是能提高效率:

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此时会新建一个Sheet,这是数据透视表的优点,将原始数据和汇总计算数据分离。

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数组由多个元素组成。普通函数的计算结果是一个值,数组类函数的计算结果返回多个值。

使用“套用表格格式”、“条件格式”之后看数据不再枯燥无味,而且还更有看头。“条件格式”可以将筛选条件转换为颜色可视化,从而达到一目了然的效果。

上一篇文章《数据分析:常见的Excel函数全部涵盖在这里了》教了大家常用的函数,今天讲解Excel的技巧。

这里了解一下时间格式的概念,列举是一些较通用的范例(不同编程语言还是有差异的)。

出一个思考题,如果市和区都存在应该如何分列?

条件3:色阶

Ctrl+A,选择整张表内容。

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合并单元个格

Crtl+方向键,对单元格光标快速移动,移动到数据边缘(空格位置)。

条件格式

分组和分级显示,常用在报表中,在报表行数多到一定程度时,通过分组达到快速切换和隐藏的目的。越是专业度的报表(咨询、财务等),越可以学习这块。在数据菜单下。

我们再来看一下数组和函数的应用。利用{},我们能做到1匹配a,2匹配b,3匹配c。也就是一一对应。专业说法是Mapping。

条件2:数据条

一种数据清洗和检验的快速方式。想要验证某一列有多少个唯一值,或者数据清洗,都可以使用。

数组由多个元素组成。普通函数的计算结果是一个值,数组类函数的计算结果返回多个值。

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秦路:天善智能社区专家、知乎大神

Excel是支持第三方插件的,第三方插件拥有非常强大的功能。甚至完成BI的工作。

例如2016/11/11可以写成:yyyy/MM/dd

SQL和Python中有类似的spilt ( )函数。

Excel的首行一般是各字段名Header,俗称表头,当行数和列数过多的时候,观察数据比较麻烦。我们可以通过固定住首行,方便浏览和操作。

例如2016/11/11可以写成:yyyy/MM/dd

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我们再来看一下数组和函数的应用。利用{},我们能做到1匹配a,2匹配b,3匹配c。也就是一一对应。专业说法是Mapping。

列和行的设置,则是按不同轴向展现数据。简单说,你想要什么结构的报表,就用什么样的拖拽方式。

步骤二:添加辅助线。选择数据源→→添加→点击柱体右键,设置数据系列格式→次坐标轴→选中柱体,右键更改图表类型→折线图。

Mac似乎有阉割。

应用商店里微软官方的Power系列都挺好。下图就是Power Map。

数值常见整数型 Int和小数/浮点型
Float。两者的界限很模糊。在SQL和Python中,则会牵扯的复杂,涉及运算效率,计算精度等。

YYYY代表通配的四位数年格式

分组和分级显示,常用在报表中,在报表行数多到一定程度时,通过分组达到快速切换和隐藏的目的。越是专业度的报表(咨询、财务等),越可以学习这块。在数据菜单下。

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如果是效率达人,可以学习更多快捷键。Mac用户的ctrl一般需要用command替换。

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分析工具库是统计包,规划求解是计算最优解,类似决策树。这两者的分析方法以后详细论述。

第三方应用商店Mac没有,非常可惜。Win用户请用最新版本,2010以前是没有插件的。第三方应用是可以深学的,如果是传统行业的数据分析师,需要专注学习,互联网分析就不需要了。

公式报错也不知道错在哪里时候可以使用该功能,尤其是各类IF嵌套或者多表关联,逻辑复杂时。查找公式错误是逐步运算的,很方便定位。

Ctrl+S,快读保存,你懂的。

数据透视表

知乎谌斌:

Ctrl+S,快读保存,你懂的。


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分析工具库是高阶分析的利器,包含很多统计计算,检验功能等工具。Excel是默认不安装的,要安装需要加载项,在工具菜单下(不同版本安装方式会有一点小差异)。

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功能类似SQL中的distinct ,python中的set。

格式转换

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本文作者:天善智能社区专家秦路

如何对表格进行修饰,本次小编带来两个技巧,一是使用“套用表格格式”,和使用“条件格式”。二是带领大家学会养成修饰表格的思维。

Ctrl+Z,撤回当前操作。

Excel的数组有同样强大的玩法,大家可以搜索学习,提高一定的效率。但是Python的数组更为强大,重点就不放在这块了。

时间格式在Excel中可以和数值直接互换,也能用加减法进行天数换算。

可以加: xtechday
(长按复制),进入数据爱好者交流群。

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一旦使用合并单元格,绝大多数函数都不能正常使用,影响批量的数据处理和格式转换。合并单元格也会造成Python和SQL的读取错误。

时间格式有不同表达。例如2016年11月11日,2016/11/11,2016-11-11等。当数据源多就会变得混乱。我们可以用自定义格式规范时间。

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分组和分级显示

②“条件格式”,方法:选中单元格区域→开始→条件格式。

分列

快捷键

上文我有一列地区的数据,我想要将市和区分成两列。通常做法是可以用mid和find函数查找“市”截取字符。但最快做法就是用“市”分列。

Excel的快捷键很多,以下主要是能提高效率:

DD代表通配的两位数日格式

数组用大括号表示,当函数中使用到数组,应该用Ctrl+Shift+Enter输入,不然会报错。

数组

Crtl+Shift+方向键,对单元格快读框选,选择到数据边缘(空格位置)。

Header是一个较为重要的概念。在Python和R中,read_csv函数,会有一个专门的参数header=true,来判断是否读取表头作为columns的名字。

欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定!

数据透视表的主要功能是将数据聚合,按照各子段进行sum( ),count( )的运算。

直接使用=sum(NUM) ,等价于sum(A1:A3)。

文本分为中文和英文,存储字节,字符长度不同。中文很容易遇到编码问题,尤其是Python2。Win和Mac环境也有差异。大家遇到的乱码一般都属于中文编码错误。

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原文链接:数据分析:Excel技巧大揭秘

文本分为中文和英文,存储字节,字符长度不同。中文很容易遇到编码问题,尤其是Python2。Win和Mac环境也有差异。大家遇到的乱码一般都属于中文编码错误。

查找公式错误

下图我选择我选择想要计算的数据,然后点击创建透视表。

我们将A1:A3区域命名为NUM。

数据透视表的主要功能是将数据聚合,按照各子段进行sum( ),count( )的运算。

Excel可以将多个单元格的内容合并,但是不擅长拆分。分列功能可以将某一列按照特定规则拆分。常常用来进行数据清洗。

Mac似乎有阉割。

——————

上文我有一列地区的数据,我想要将市和区分成两列。通常做法是可以用mid和find函数查找“市”截取字符。但最快做法就是用“市”分列。

详情请戳:磨剑之作,七周成“师”!秦路主讲,七周成为数据分析师:https://edu.hellobi.com/course/205

很多人可能都不知道EXCEL在同一个格子里怎么换行。不知道怎么冻结窗口。不知道筛选,不知道排序。更不要说做散点图了。多用,什么都是在使用中学会的。

条件4:图标集

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自定义名称是一个很好用的技巧,我们可以为一个区域,变量、或者数组定义一个名称。后续要经常使用的话,直接引用即可,无需再次定位。这是复用的概念。

数据有效性是一种约束,针对单元格限制其输入,也就是让其只能固定几个值。下拉菜单是一种高阶应用,通过允许下拉箭头即可。

图片 49

Excel的格式及转换很容易忽略,但格式会如影随形伴随数据分析者的一切场景,是后续SQL和Python数据类型的基础。

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欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定!

数据透视表是非常强大的功能,当初学会时惊为天人。

公式报错也不知道错在哪里时候可以使用该功能,尤其是各类IF嵌套或者多表关联,逻辑复杂时。查找公式错误是逐步运算的,很方便定位。

自定义下拉菜单(数据有效性)

数据透视表的核心思想是聚合运算,将字段名相同的数据聚合起来,所谓数以类分。

感谢关注天善智能,走好数据之路↑↑↑

合并单元个格

MM代表通配的两位数月格式

图片 52

Ctrl+A,选择整张表内容。

分析工具库

格式转换

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一种数据清洗和检验的快速方式。想要验证某一列有多少个唯一值,或者数据清洗,都可以使用。

单元格作为报表整理使用,除非是最终输出格式,例如打印。否则不要随意合并单元格。

条件格式

ss代表通配的两位数秒格式

图片 54

SQL和Python中有类似的spilt ( )函数。

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Ctrrl+空格键,选定整列。